Reeta Tölli, palvelupäällikkö Työllisyysrahastolta, suoritti taloushallinnon AI-valmennuksen. Kysyimme Reetalta kokemuksia valmennuksesta sekä vinkkejä muille tekoälystä kiinnostuneille.
💡AI-valmennus – Tekoäly taloushallinnossa on ainutlaatuinen valmennuskokonaisuus, joka on suunnattu kaikille taloushallinnon ammattilaisille. Se keskittyy taloushallinnon tekoälyratkaisuihin ja sopii heille, jotka haluavat tunnistaa tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia sekä viedä ne käytäntöön toimiviksi ratkaisuiksi. ➡️ Lue lisää AI-valmennuksesta
1) Onnittelut Reeta Tölli AI-valmennuksen suorittamisesta! Mikä oli valmennuksessa parasta ja kenelle sitä suosittelisit?
“Taloushallinnon AI-valmennus avasi uusia näkökulmia teknologian mahdollisuuksista ja taloushallinnon roolista organisaatiossa tekoälyä käyttöönottaessa ja käyttäessä. Koulutuksen parasta antia oli sen kyky yhdistää teoria käytännön esimerkkeihin. Valmennuksessa käytiin läpi kattavasti tekoälyä ja koneoppimista, mutta erityisen arvokasta oli oppia, miten nämä teknologiat tuodaan osaksi arjen prosesseja – kuten esimerkiksi ostolaskujen automaatioon, kassavirtaennusteisiin ja poikkeamien tunnistamiseen. Yksi mielenkiintoisimmista osa-alueista oli AI-agentit, joiden toimintaperiaatteet ja ero perinteiseen automaatioon konkretisoituivat, ja myös se, miten agenttien käyttöönotto vaatii huolellista suunnittelua, roolien määrittelyä ja läpinäkyvyyttä.”
“Valmennuksessa käsiteltiin mielenkiintoisesti teknologian näkökulmia, mutta samalla korostui strateginen ajattelu ja muutoksen johtaminen. Ajattelen, että AI-first-ajattelun myötä tekoäly ei ole enää irrallinen lisä, vaan se kytkeytyy entistä kiinteämmin päätöksentekoon ja prosessien uudistamiseen. Taloushallinnon rooli väistämättä muuttuu. Perinteisestä raportoinnista siirrytään entistä reaaliaikaisempaan päätöksentekoon, ja talouden johto ja talousorganisaatio toimivat sillanrakentajana datan, teknologian ja liiketoimintatavoitteiden välillä.”
“Taloushallinnon AI-valmennukseen kannattaa osallistua, jos on kiinnostusta ymmärtää tekoälyn mahdollisuuksista ja vaikutuksista taloushallinnon arkeen sekä kehittää omaa osaamistaan tulevaisuuden tarpeisiin. Erityisesti suosittelen valmennusta kaikille heille, jotka pohtivat, miten lähteä viemään tekoälyä konkreettisen tekemisen askeleiksi. Valmennus antaa hyviä käytännönläheisiä vinkkejä ja tarjoaa myös työkalun, AI-Roadmapin avuksi konkretisoimaan AI-projektin suunnittelua, vaiheistamista ja käyttöönottoa.”
2) Mikä oli osaamisesi ennen AI-valmennusta? Entä sen jälkeen?
“Meillä Työllisyysrahastossa on käynnissä tekoälyprojekti, jonka tavoitteena on hyödyntää AI:ta vastuullisesti ja hallitusti. Projektissa olemme keskittyneet käyttötapausten pilotointiin, henkilöstön osaamisen kehittämiseen ja edelleen tuottavuuden parantamiseen tietoturva ja tietosuoja huomioiden. Projektin taustalla on Työllisyysrahaston strategia, jonka tavoitteena on asiakaslähtöiset digiajan palvelut, tuottavuuden nosto ja digitalisaation hyödyntäminen. Tekoäly nähdään yhtenä keinona saavuttaa näitä tavoitteita hallitusti ja vastuullisesti.”
“Talouden ja rahoituksen prosessien kehittäminen on jatkuvaa uudistamista ja uudistumista, johon tekoäly tuo uuden näkökulman. Koen, että koulutuksen myötä on selkeämpää lähteä keräämään systemaattisesti käyttötapauksia ja luomaan esimerkiksi AI-agenttien käyttöönoton mallia, huomioiden tavoitteet, työkalut, päätöksenteko, Audit Trail ja ihmisen rooli, AI-Governancen periaatteita unohtamatta.”
“Näen tärkeänä, että tekoälyn käyttöönotto ei ole vain vanhan automatisointia tai päälle liimattuja AI-ratkaisuja, vaan suurin arvo syntyy prosessien uudelleensuunnittelusta. Ensin otetaan käyttöön järjestelmien tarjoamat ominaisuudet, ja vasta niissä kohdissa, joihin ne eivät taivu tai riitä, arvioidaan agenttien tai muun automaation roolia. Tärkeää on tunnistaa korkean lisäarvon käyttötapaukset. Tähän työhön hyvänä tukena toimii koulutuksen aikana laadittava AI-Roadmap, jossa kartoitetaan organisaation nykytila, tunnistettaan nopeat AI-pilotit ja suunnitellaan mittaristo onnistumisen arviointiin. Uskon, että pienistä, onnistuneista kokeiluista kasvaa paitsi yksilöiden osaaminen, myös koko organisaation AI-kyvykkyys, mikä mahdollistaa tulevaisuudessa vaikuttavimpien ja vaativimpien tekoälyratkaisujen käyttöönoton.”
3) Minkä vinkin tai rohkaisun jakaisit muille tekoälystä kiinnostuneille?
“Kannattaa aloittaa pienestä ja aina jollain tavoin mitata tuloksia: valitse yksi tai kaksi nopeaa pilottia ja jaa opit tiimille. Toiseksi, rakenna luottamusta tekoälyyn varmistamalla läpinäkyvyys ja turvallisuus – rajatut oikeudet, Audit Trail, dataomistajuus ja ihmisen kontrolli ovat avainasemassa sekä EU-sääntelyn periaatteet on syytä tuntea. Kolmanneksi, yksittäisen AI-ratkaisun sijaan, ota mukaan prosessin uudelleen suunnittelu AI-first-ajatuksella: mieti tavoite, data ja työnkulku uusiksi, jotta tekoäly ei ole vain päälle liimattu ratkaisu, vaan aidosti arvoa tuottava osa organisaatiota.”
✏️ Reeta Tölli, palvelupäällikkö, Työllisyysrahasto
